Simulaciones meteorológicas de alta resolución personalizadas
Modelos meteorológicos de alta resolución adaptados a sus necesidades para cualquier lugar del mundo, tanto a nivel operativo o para simulaciones específicas. El conocimiento anticipado de las condiciones meteorológicas ayuda a una mejor planificación operativa y ahorra costes. En caso de eventos extremos se mejora la seguridad y se reducen los riesgos. Este producto es necesario en áreas con condiciones meteorológicas severas, como las operaciones mineras a gran altitud, expediciones a lugares remotos y mejora la planificación en estaciones de montaña.
Este producto está diseñado para los meteorólogos de la compañía, o para personal con amplios conocimientos de meteorología, para complementar su trabajo, no para sustituirlo.
- Anticípese al mal tiempo
- Reduzca al minimo las interrupciones
- Evite los bloqueos de carreteras por nieve
- Prevea la ventana operativa para tareas con impacto del viento
- Programe tronaduras y transporte para minimizar el impacto ambiental
- Mejore la seguridad del personal
Visite nuestra página de demostración para los Andes.
Demostración para una zona de los Andes, mejor con conexión rápida a internet.
Ejemplo de visualización, haga click para animarla. Velocidad del viento a 100 m de altura en la planta termosolar Noor 3 en Marruecos.
Ejemplos
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Estimación de la escorrentía máxima a partir de datos del WRF durante inundaciones en el Pirineo. From our paper: Corripio, J. G., and J. I. López-moreno (2017), Analysis and Predictability of the Hydrological Response of Mountain Catchments to Heavy Rain on Snow Events : A Case study in the Spanish Pyrenees, Hidrology, 4(2), 20, doi:10.3390/hydrology4020020. Link and pdf.
Precipitación medida y simulada durante lluvias torrenciales en Sierra Nevada.
La importancia de la resolución
En zonas de montaña la resolucion del modelo es importante para simular el efecto de la topografía en el tiempo atmosférico. A una resolución de 0.5° o 0.25° los modelos globales no representan la topografia de forma precisa, y el terreno queda a veces miles de metros por debajo de la altura real. Por lo tanto es necesario utilizar modelos sobre una region más reducida pero a mayor resolución espacial.
Un ejemplo de la importancia de la resolución se ilustra en la Figura 1. Al disminuir la resolución el relieve se suaviza y altitud disminuye. Los modelos meteorológicos de resolución más baja no puede simular correctamente el impacto de las montañas, la resistencia al viento o la precipitación orográfica, y por lo tanto son menos fiables que los modelos de mayor resolución.
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| a) 30 m | b) 3 km |
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| c) 30 km | d) 60 km |
Figura 1 Modelo Digital de Elevación (MDE) de los Andes áridos a diferente resolución (30 m, 3 km, 30 km y 60 km). Nótese como la mayor altitud es de más de 5000 m a 30 m y a 3 km, y sólo 3500 m a 60 km de resolución.
Estas diferencias en la resolución tienen un fuerte impacto al modelar la velocidad del viento como se ve en la figura 2. Notese como el WRF, en el panel derecho, puede identificar valles individuales y cómo las corrientes de viento siguen los valles principales. Esto a su vez afectará la velocidad del viento y, por tanto, las previsiones de energía eólica, el potencial eólico o la exposición de los trabajadores en operaciones a gran altitud.
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| a) GFS 0p25 | b) WRF 4 km |
Figura 2. Altura de la superficie y flujo de viento en la zona de los Andes áridos de Chile y Argentina. En el panel izquierdo se muestra una simulación del GFS a 0.25° de resolución, en el panel derecho una simulación del WRF a 3km de resolución.
El modelado de alta resolución también tiene ventajas para simular la energía solar, la precipitación, la escorrentía de la nieve y muchos otros parámetros meteorológicos.
Podemos ofrecer los resultados en un sistema facil de usar e interactivo que permite una evaluación y respuesta rápidas.
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